Economics рекомендует: язык программирования R. С чего начать.
Статистический анализ данных — лучший друг экономиста, без него невозможно представить ни одно исследование. С его помощью строятся экономические модели, проверяются гипотезы; в любой сфере экономики с ним сталкиваются постоянно. Но чтобы данные «заговорили», анализ нужно проводить качественно, а это — задача трудоемкая и требует массу времени.
Замечательные люди из Оклендского университета создали мощное средство, позволяющее экономить время и выполнять любые задачи в считанные минуты, — язык программирования R. Благодаря тому, что R — это не просто язык, но и свободная программная среда с открытым кодом, за время его существования на нем было написано множество программных пакетов, которые позволяют пользователям выполнять почти любые мыслимые задачи. Он подходит как для простых эконометрических тестов, так и для работы с огромными массивами данных, что делает его универсальным и, пожалуй, одним из самых мощных инструментов для статистического анализа на данный момент.
Для тех, кто никогда не изучал R, — смеем заверить вас, что научиться R можно самостоятельно: нужно только терпение и интернет. Мы советуем начать со скачивания самого R и, на наш взгляд, самого удобного интерпретатора — R-studio.
Ссылка на R: https://www.r-project.org/.
Ссылка на R-studio: https://www.rstudio.com/.
После этого, полагаем, вам стоит начать изучение с прочтения этого учебника: https://en.wikibooks.org/wiki/R_Programming. Вообще, сайтов с материалами такого рода в интернете предостаточно, найдите тот, который вам понравится, и вперед. Уверяем, в этом нет ничего сложного. У каждой библиотеки, для каждой функции есть подробнейшее описание. Учить все наизусть не придется, информация по всем инструментам всегда будет под рукой. Главное — читать внимательно. В R-studio встроены отличные инструменты отладки, так что все становится совсем просто.
Ну а если вы уже чувствуете, что готовы к использованию R, предлагаем ознакомиться с полным собранием всех материалов с мастер-класса Роба Хиндмана, который посвящен анализу временных рядов с помощью R. Если конкретнее, материал посвящен тому, как с помощью R прогнозировать данные. Тут и слайды, и ссылки с полезными материалами по R. А еще тут очень много эконометрики, которая объясняется наглядно и очень понятно.
Ссылка: http://robjhyndman.com/eindhoven/
Также для прогнозирования временных рядов предлагаем ознакомиться с Prophet — программой, встроенной как в R, так и в Python, которая позволяет одним кликом предсказывать временные данные. Prophet предоставлен командой Facebook, которая использует его в своей работе. Все просто и подходит даже для тех, кто еще не до конца разбирается в R. Ссылка: https://facebookincubator.github.io/prophet/
Ссылки для начала работы с R:
https://www.r-project.org/
https://www.rstudio.com/
https://en.wikibooks.org/wiki/R_Programming
https://www.datacamp.com/courses/free-introduction-to-r
Крутая шпаргалка в формате PDF:
https://www.rstudio.com/wp-content/uploads/2016/10/r-cheat-sheet-3.pdf
Мастер-класс:
http://robjhyndman.com/eindhoven/
Prophet:
https://facebookincubator.github.io/prophet/
#economics_science
